带一本论坛做的书迎接2016!见者有份!计量统计不再虐心!

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经管世界,攀山有法
得计量统计者,得半壁天下


一个计量菜鸟的征服之旅


一位外行学子的切肤心路


一位90后博二学生,如何搞定19篇ssci/sci/中文EI/CSCD/CSSCI?


计量统计菜鸟如何少走弯路


学术高手如何借力打力




写给计量出身的你,
我要看这本书的N个理由!
本书诞生记


我们经常遇到的专业统计学和计量经济学教科书,往往内容冗长,公式繁复,推导复杂,看了一页,每个字都认识,每句话都读通,可我就是不知道到底在说啥!——而这本电子书,不求你完全掌握公式推导,不求你能详述理论的来龙去脉,只求能快速领会计量统计学习方法、通关要点,运用计量工具搞定学术投稿,回答你的经典疑问和疑惑。我们的目标是:每个人都能掌握计量与统计!


这本书包括计量统计学习亲历与经验分享、经典而热门的疑难问题答疑解惑与详解两部分。作者作为一名经管之家资深坛友(版主),以一个外行身份出道,完整记录了在其深入学习并掌握计量统计路上的自学历程、学习感受、经验总结、得失成败,不仅包含着宝贵的计量统计学习经验,还包括各个转折时期的具体心路历程、思悟与顿悟。


这本书也是一本计量统计答疑解惑的学习手册,内容涵盖掌握基础计量统计所要经历的100多个难题与难关,并给出了答案与知识详解、学习资源。这本书还是一个学术小星的写作投稿探索之路,包含作者宝贵的中英文写作和投稿心路历程。利用自学掌握的计量统计工具,作者在博三时期,就已经在ssci/sci/中文EI/CSCD等发表(接收)论文19篇,在非常年青的时候,就取得了丰硕的学习成果,被他的师兄师弟们誉为“学霸”。


本书主要适用于以下两类人群:


(1)想一窥计量/统计神秘面纱却又不知如何下手的人;

(2)初入“学术圈”不知如何投稿或文章经常被拒的人。


本书特色在于:


1、涉及了基础的变量讲解,回归分析,相关分析,多元统计中的判别分析,聚类分析,因子分析等。也有更为深入的讲解时间序列,向量自回归,脉冲分解等计量方面的知识;


2、在软件操作部分,主打的SPSS和STATA正好顺应了统计和计量两大学科的特点。前者应用性强,后者分析处理能力更专业化,对于不同需求的读者都能大致满足所需;


3、这本书的魅力不仅限于专业和真实,众多版主的亲身学习经验分享,其他坛友对专业知识的独到分析,都能分分钟引爆你的脑细胞,发起思维风暴!不比再被已有的固化概念所束缚;


4、这本书针对每个答疑,提供了海量学习资源,超过120个的优质计量统计学习资源库,可以让你在统计和计量的海洋里畅游最最重要的,这本书是坛友与经管之家首次携手,自出版第一书,全程DIY、全程倾情投入。小到字句,中到段落,大到篇章,不敢有一丝疏忽。我们深信,只有过程完美,结果才会完美。


像外行一样思考,
像专家一样实践。
精彩书摘


★ 计量理论是“道”,是思想;软件实现是“术”,是工具。工具是为解决实际问题服务的,不能本末倒置,不要太注重工具的学习而忽略软件实现背后的理论。我自己的亲身经历大概有个懵懵懂懂——追求计量软件的实现——探索计量背后的理论——理论与软件实现并重这么一个过程。虽然,现在相对于很多科班出身的专业人士来说,我可能还在入门的门口徘徊或者离入门还远,但我始终还是保持一颗虔诚、敬畏的心来学习计量,使用计量。因为学习计量,用计量去解决提出的科学问题是我感兴趣的事,会为之奋斗一生的事。


★ 又遇到一个良心期刊,虽把我拒了,但给了我几页密密麻麻详细的修稿意见,涉及模型的稳健性,变量的内生性问题。那时的我才发现以前的心态是多么的可笑,以为看了SPSS软件学习培训视频就可以解决以后科研道路上的大部分问题的我,却不知道审稿专家所谓的模型的稳健性和变量的内生性是什么。这让我瞬间有点惶恐,焦灼了一段时间。直到后来的各种机缘巧合下慢慢的向计量经济学的学习探索之路靠近。


★ 我也慢慢发现——计量学习虽重要,但相较而言,文章要解决的关键科学问题可能更重要。前者之所以重要,是因为它是解决关键科学问题的工具,而后者之所以重要,是因为它是文章的灵魂,可能是决定文章被录用与否的关键。有了这个心态的转变,我慢慢的开始反思这一路的计量自学之旅。


★ 我一直在不断的反思自己这一路的计量自学过程,以前写文章到处碰壁的过程。深感计量理论的学习,软件实现,文章的写作,投稿修稿到最终稿件见刊的这一系列过程是一个系统的过程。任何一个环节弱了可能都会使得文章经历一些坎坷后才能见刊。在这反思的背后又对前面提到的部分坛友的情况感到担忧:文献没读几篇,缺乏一定的鉴别能力就匆忙的找篇范文模仿着选取指标了(可能参考的文献模型建构的都是有问题的);指标的选取没有基于一定的理论/文献/客观有力的常识,而是“天马行空”想当然的就选取了,且在选取时贪多求全,忽略了模型的简洁性;指标选取后没做严格的理论假设,没对数据做基本的预处理就模仿着文献和软件实现书籍仓促的建模了;有的“更可恨”的是明明是建模过程中出现了问题却为了迎合主观常识,人为的篡改了模型数据。


计量统计不再是

课堂上的奢侈品

坛友点评




读本书,如同读一本探险记!感受成长过程中的思想变革!


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