大数据分析师真有这么吃香吗?能创造多大价值?

在谈及大数据概念时,人们经常会问:到底什么是大数据?面对这个问题,不同的人都有不同的理解,也能描述出很多不同的话语来。但如果用一句话来概括,应



在谈及大数据概念时,人们经常会问:到底什么是大数据?面对这个问题,不同的人都有不同的理解,也能描述出很多不同的话语来。但如果用一句话来概括,应该怎样描述?


透过现象看本质,大数据的本质是什么。大数据的本质还是数据,只是数据量比以前大了一点点。从数据的角度看,数据的价值不在于其本身,而在于其分析后的商业价值。


使用大数据进行商业分析,就必须使用到数据挖掘的理论,从大数据到商业价值的跨越,数据挖掘是关键性桥梁。数据挖掘是人工智能的一个重要分支,也是进行商业数据分析理论基础之一,大数据由于其数据海量和寻找相关性等特点,使得数据挖掘工程师找到了其人生的职业方向。


数据驱动的大数据时代到来了,你准备好了吗?Hadoop+Mahout+Spark,大数据三大利器全覆盖,谁与争锋,CDA +oracle双认证,offer任您挑!


CDA_Hadoop大数据分析师第六期


时间:
2016年3月26日—4月17日&北京
2016年4月16日—5月08日&上海

地点:
北京市海淀区丹龙大厦
上海市黄浦区人民广场

费用:

8800元(现场班)/5800元(远程直播)


试听视屏


课程大纲

第一周:大数据前沿及hadoop入门,集群安装配置。

1.大数据前沿知识,及课程特色  

2. Linux及unbuntu系统基础  

3.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置

4.Hadoop集群模式搭建  

5. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析  

6.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作


第二周:Java基础知识入门,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理

1. java程序的基本框架  

2. Java的数据类型与表达式介绍  

3. java程序设计的基础  

4.java的面向对象编程及方法  

5.mysql数据库基础知识


第三周:MapReduce理论及实战,hadoop+Mahout大数据分析

1. Mapreduce概念及思想  

2. mapreduce构架和流程  

3. 三个基于mapreduce的初级案例 

4. mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理

5. mahout学习之简介、安装及配置

6. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐


第四周:Hbase理论及实战,hadoop+Spark大数据分析

1. hbase简介、安装及配置  

2. hbase的数据存储及项目实战

3. 实战案例深入解析hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐

4. hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析


课程优惠

1. 全日制在读学生8折优惠(凭全日制学生证报名)

2. 提前一月报名并缴费立减500元

3. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠

4. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠,以上优惠不累计

5. 提前缴费学员可以获得往期视频,学习效果更佳


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